简介/ Introduction
本书是Springer《统计系列丛书》之一。旨在让读者很好的了解统计中的极值、各种极值模型和极值性质。本书有三大特点：（一）实用性很强。这也本书的最大特点，既讲解了极值模型的基本理论框架，又讲解了实践中运用这些模型的统计推理技巧；（二）理论处理都很基础，运用启发式的例子代替详细的数学证明，对于统计专家和非统计专家同样适用；（三）综合性强，极值模型技巧的方方面面都包含，比如现在仍然运用很广泛的典型古老技巧以及新出现的点过程模型技术等都在本书得到了很好的展示。大量的例子，各种模型程序以及引进一章介绍更深层次的内容，包括贝叶斯定理空间极值。 读者对象:本书适用于统计、数学、金融和环境科学专业的学生和学者以及科研人员。 目次：导论；统计模型基础；经典极值理论于模型；门限模型；相关序列极值；非平稳序列极值；极值的点过程特性；多变量极值；内容延伸。
