简介/ Introduction
本书是一部讲述现代概率论及其测度论应用基础的教程，其目标读者是该领域的研究生和相关的科研人员。内容广泛，有许多初级教程不能涉及到得的。理论叙述严谨，独立性强。有关测度的部分和概率的章节相互交织，将概率的抽象性完全呈现出来。此外，还有大量的图片、计算模拟、重要数学家的个人传记和大量的例子。这使得表现形式更加活跃。目次：基本测度论；独立性；母函数；积分；矩和大数定律；收敛定理；Lp空间和Radon-Nikodym定理；条件期望；鞅；随意抽样定理；鞅收敛定理及其应用；倒向鞅和可交换性；测度收敛；乘积空间上的概率测度；测度函数和中心极限定理；无穷可分分布；马尔科夫链；马尔科夫链收敛； 遍历理论；布朗运动；叠对数定理；泊松点过程；Itô积分；随机微分方程。 读者对象：数理统计的方向的学生，老师和相关的科研人员。
