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图像分析、随机场和动态蒙特卡罗方法

作者:Winkler

图书编号:978-7-5062-3825-X


出版日期: 1999-2-1


分类:

定价:51.0

简介/ Introduction

本书是统计学及其应用领域的专著,内容主要介绍 贝叶斯图像分析及其算法的数学基础理论,其中涉及到 马氏随机场和动态蒙特卡罗算法等基本方法的研究。 贝叶斯图像分析是一种数学图像分析,是现代计算机技 术与统计学相结合的产物。本书集这一领域的现代理 论和应用于一体,内容新颖实用。 全书分为7部分,共有16章。要目:(一)贝叶斯图 像分析引论:贝叶斯范例;清除无效图像;随机场。(二) Gibbs采样器和模拟退火:马尔可夫链的有限定理;采样 和退火。(三)再论采样和退火:核心区域算法;择一法; 并行算法。(四)纹理分析:分块;纹理模型和分类。 (五)参数估算:极大似然估计量;特殊ML估算。(六)补 充:神经网络;混合应用(七)附录。 读者对象:数理统计、图像识别处理、数据分析等领 域的大学生、研究生和科研人员。

作者/ Author

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