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简介/ Introduction
蒙特卡罗方法是一种用于解决数值问题基于计算机的统计条样方法。本书作者是哈佛大学统计系教授,曾获得美国统计协会的最高奖——总统奖，书中完整系统地论述了蒙特卡罗方法，本书适用于计算生物学、计算机经济学和概率统计等专业的研究人员，同时也可作为统计学和计算机专业的硕士和博士研究生教科书。 目次:导论与实例；基本原理：拒绝、加权和其它；序贯蒙特卡罗理论；运作中的序贯蒙特卡罗方法；Metrololis 算法及其它；Gibbs采样；Ising模型用的整群抽样；一般条件采样；分子动力学和混合蒙特卡罗方法；多级采样和最优化方法；基于人口的蒙特卡罗方法；马尔可夫链及其收敛；理论论题选编；概率统计中的基本理论。
